伯克利灯光 小群活细胞像针从干草堆中提取:昆士兰大学用Berkeley LightsNanoPenTM为COVID-19处理研究解析伯克利灯
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生物经济园Berkeley光线近3倍 自IPO,即时值3.9亿

科学知识突飞猛进我们可以编辑他们的DNA 改变他们的外观 甚至调整他们的代谢输出 大度复杂内部工作 这些小生物工厂 仍然是黑盒的东西, 科学家从不完全确定 细胞如何响应给定变化生物工程师缺乏其他工程学科预测力土木工程师可以精确计算桥前的重量合成生物学家必须在向管理者或投资人报告固数前大规模生长测试他们的工程细胞

输入伯克利灯光生物经济电站 准备把预测力带入合成生物贝区启动创建了一个新的生物工程领域,称为数字细胞生物

伯克利光公司Eric Hobbs表示 :

无论是开发新体、清洗酶或生物素材, 工业中蛋白质的常有性保证公司平台应用范围广Berkery Lights通过光控芯片上生长单细胞可以监控资源生长使用这种方法允许科学家一次测试数以百万计的细胞,然后隔离最有希望的细胞

Pharma和Covid疫苗竞赛

法玛正经历技术革命合成生物加速治疗和疫苗开vwin彩票注册SynBioBeta2020霍布斯和像Hobbs这样的公司分享舞台微信生物科学,ginkgo生物作品,Strateos系统同源药厂通过创建前所未有反体库、设计自定义生物制作、向各种大小创新者提供新云服务、提升生产并发现一百万分之一细胞来改变药厂

案例指针:Berkeley Lights与范德比尔特疫苗中心制作抗体打Covid-19前所未有上报Berkeley Lights精密工作流允许公司隔离Covid病人生成的稀有抗体,这对开发任何疫苗都至关重要。范德比特并发straZeneca使用这些隔离抗体开发Covid-19处理.

公司也为国际防治该流行病作出贡献。今年早些时候,澳大利亚昆士兰大学开发出有前途的疫苗候选项使用他们的突破性技术 " 。分子插件技术昆士兰州研究者想用哺乳细胞生产蛋白基疫苗,霍布斯团队联系澳洲人 并请求他们尝试Berkeley Lights平台78天内昆士兰疫苗从初始阶段转临床试验-新疫苗产品快速闪电

伯克利灯台首席执行官Eric Hobbs表示:「疾病不知道边界,义不容辞

如何避免类似Covid事件再次发生

SARS-COV-2快速运动, 记录时间中我们可能看到成功疗法和疫苗, 但对Covid-19失去亲人者来说为时已晚全世界约两百万已知病毒(上百种病毒可能被证明致命)无法保证未来将不会再发生另一次大流行病为了避免世界另一段人命损失和经济下滑,生物技术部门必须建立快速开发已知和未知疾病解药所需的基础设施、制造程序

伯克利光线宣布3月全球新病原体发现财团James Crowe博士Robert Carnahan范德比特大学医疗中心Erica Ollman SaphireLa Jolla免疫学学院Frances Eun-Hyung Lee大学主动性旨在识别非单纯识别病原体, 并抗病原体Berkery Lights使用数字手机平台 每天筛选并识别抗体 而不是数周或数月

关闭成功IPO

Berkery Lights7月公开后,今日伯克利光值约40亿美元

iPO在创业世界中有仪式意义,Hobbs偏向于将结果看成能量输出

执行过程:辛勤工作,深夜,清晨,周末...Hobbs赞赏成功开机为公司及其雇员创造价值收益帮助加速商业开发 并令Berkeley Lights

合成生物焦点实战解决方案

合成生物学可改善我们生活的各个方面-食物吃中,服装我们穿中,药取中,能量增强世界但其全部潜力将永远无法实现,除非将其应用推向市场瓶颈和限制首次从科学领域移入加工和制造领域科学进步继续开通新可能性时,也必须转换成即用产品

如果大流行病教给我们一件事 生物可以产生解法 只要我们聚到一起 思考如何使用赫布斯立即指向已兴起的极好协作文化。问题并不知道边界,义不容辞

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原创发布Forbeshttps://www.forbes.com/sites/johncumbers/2020/09/11/bioeconomy-powerhouse-berkeley-lights-nearly-triples-since-ipo-now-valued-at-39b/

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约翰康伯斯

vwin彩票注册John Cumbers创建SynBioBetaJohn热衷于教育使用和采用生物技术曾获美国航天局和国家科学院多项奖项和奖项,供他田间工作使用强参与多新创企业,如为空间生产食物者、提取月球和马提亚资源者以及悬浮板者vwin彩票注册John通过DVC SynBioBeta基金和AngelList合成生物辛迪加积极投资

科斯塔斯Vaits

Kostas Vaitsas是希腊雅典大学研究助理并担任SPLOS Synbio社区编辑,指导委员会成员EUSynBioS通信编辑omi引擎EFB-EBS.上搜搜微博LinkedIn

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